Neue unabhängige Studie

Was die KI über Ihre Marke sagt, hängt davon ab, was Kunden über Sie sagen


Die KI‑Suche verändert die Art und Weise, wie Verbraucher sich für eine Marke entscheiden. Trustpilot und SEER Interactive analysierten über 800.000 KI‑Antworten, um zu verstehen, wie Bewertungen die Sichtbarkeit in ChatGPT, Gemini, Perplexity und im KI‑Modus von Google beeinflussen.

Erfahren Sie, wie Kundenbewertungen sich auf KI‑generierte Antworten auswirken und was Sie tun können, um die Sichtbarkeit Ihrer Marke bei der KI‑Suche zu verbessern.

Eine Grafik mit dem Text „Was sagt KI über Ihre Marke?“ und einem Verweis auf das Whitepaper von SEER sowie einem Foto von einem Mann, der auf sein Handy schaut und lacht.

Zentrale Erkenntnisse aus der Studie

KI‑Suchmaschinen generieren nicht nur Antworten. Sie evaluieren Quellen, vergleichen Behauptungen und nutzen Signale von unabhängigen Akteuren, um zu entscheiden, welche Marke glaubwürdig erscheint. Dieser Bericht zeigt auf, welche Rolle Kundenbewertungen dabei spielen.

KI‑Antworten stützen sich auf unabhängige Bewertungen

Die Studie ergab, dass Bewertungsportale von KI‑Systemen am zweithäufigsten als Quelle genutzt werden, direkt nach Informationen aus dem Internet allgemein.

Je höher die Kaufbereitschaft, desto höher ist der Einfluss von Bewertungen

Je näher Kunden einer Kaufentscheidung kommen, desto stärker stützt sich die KI bei Empfehlungen auf Bewertungsdaten.

Ein Trustpilot-Profil wirkt sich umgehend auf Ihre KI‑Sichtbarkeit aus

Marken ohne Trustpilot-Profil verzeichneten eine KI‑Zitierquote von 1 %. Marken mit beanspruchtem Profil und durchschnittlich 13 Bewertungen erreichten 54 %.

Die KI liest den Inhalt Ihrer Bewertungen, nicht nur die Sternezahlen und Scores

Wenn die KI Trustpilot zitiert, fasst sie häufig in Kundenerfahrungen erwähnte Themen wie Service- und Produktqualität, Versand, Rückerstattungen und Vertrauenswürdigkeit zusammen.

Ein Foto von Ciaran Dynes, Chief Product Officer, Trustpilot

„KI ist das Thema in aller Munde, aber die wenigsten Unternehmen verfügen über Daten, aus denen eindeutig hervorgeht, wie KI‑Systeme Marken einordnen. Die Erkenntnisse aus dieser Studie zeigen auf, wie die Kundenstimmung die Antworten beeinflusst, die die KI Verbrauchern gibt. Damit brauchen sich Unternehmen nicht mehr auf reine Mutmaßungen zu verlassen.“

Ciaran Dynes, Chief Product Officer, Trustpilot

Sichtbarkeit im KI‑Zeitalter

Die neue Art der Suche - an die Stelle von Listen von Links treten voll ausformulierte Antworten

20 Jahre lang hat sich das digitale Marketing auf das Ranking in Suchergebnissen konzentriert. Die KI‑Suche fordert ein völliges Umdenken. Verbraucher nutzen Tools wie ChatGPT und Gemini, um Marken zu entdecken. Das bedeutet, dass Sie nun darum konkurrieren, in einer KI‑generierten Antwort genannt und empfohlen zu werden.

Die Frage ist nun eine andere

Sie lautet nicht mehr nur: „Können uns Verbraucher online finden?“
Sondern vielmehr: „Was sagt die KI bei Verbraucherfragen über unsere Marke aus?“

Foto einer Frau, die an ihrem Laptop arbeitet. Darüber liegt eine KI‑Suchleiste mit dem Text „Empfehlung für ein gutes...“

Ein horizontales Balkendiagramm, aus dem deutlich wird, dass für KI‑Systeme Bewertungsportale zu den vertrauenswürdigsten Quellen gehören

Warum Bewertungen wichtig sind

KI‑Systeme verlassen sich auf Bewertungsportale als vertrauenswürdige Quellen

Wenn Verbraucher die KI fragen, ob ein Unternehmen vertrauenswürdig und zuverlässig ist und gute Produkte bei gutem Service bietet, sucht die KI nach unabhängigen Belegen. Die Studie ergab, dass Bewertungsportale von KI‑Systemen am zweithäufigsten als Quelle genutzt werden, direkt nach Informationen aus dem Internet allgemein. Das bedeutet: Bewertungen sind nicht nur für Verbraucher relevant, sondern prägen zunehmend, was die KI über Ihre Marke aussagt. 

Wo holt sich die KI den Social Proof?

Trustpilot bei allen untersuchten KI‑Plattformen auf Platz 1

Nicht alle Bewertungsportale beeinflussen KI‑Antworten gleichermaßen. In der Studie war Trustpilot in ChatGPT, Gemini, Perplexity und im KI‑Modus von Google das meistzitierte Bewertungsportal. 

Eine Grafik, aus der deutlich wird, dass Trustpilot das am häufigsten zitierte Bewertungsportal auf ChatGPT ist

ChatGPT

Eine Grafik, aus der deutlich wird, dass Trustpilot das am häufigsten zitierte Bewertungsportal auf Google im KI‑Modus ist

Google im KI‑Modus

Eine Grafik, aus der deutlich wird, dass Trustpilot das am häufigsten zitierte Bewertungsportal auf Gemini ist

Gemini

Eine Grafik, aus der deutlich wird, dass Trustpilot das am häufigsten zitierte Bewertungsportal auf Perplexity ist

Perplexity

Der Trustpilot-Effekt

Bewertungen können eine messbare Steigerung Ihrer KI‑Sichtbarkeit bewirken

Eine der deutlichsten Erkenntnisse der Studie ist, dass Unternehmen keine lange Bewertungshistorie benötigen, um ihre Sichtbarkeit gegenüber KI‑Systemen zu verbessern.

Marken ohne Trustpilot-Profil verzeichneten eine KI‑Zitierquote von nur 1 %. Marken mit beanspruchtem Profil und durchschnittlich 13 Bewertungen erreichten eine Zitierquote von 54 %. Marken mit aktivem Profil und durchschnittlich 81 Bewertungen erreichten eine Zitierquote von 75 % in KI‑Antworten.

1 %

KI‑Zitierquote bei Marken ohne Trustpilot-Profil

54 %

KI‑Zitierquote bei Marken mit beanspruchtem Profil und durchschnittlich 13 Bewertungen

75 %

KI‑Zitierquote bei Marken mit aktivem Profil und durchschnittlich 81 Bewertungen

Die größten Gewinne können am Anfang erzielt werden. Indem Sie Ihre Bewertungen präsentieren, bieten Sie KI‑Systemen eine unabhängige Informationsquelle, auf deren Basis sie Beschreibungen, Vergleiche und Empfehlungen einer Marke formulieren können.

Erfahren Sie, wie KI‑Tools Marken anhand von Bewertungen einordnen

Der Bericht zur Studie legt dar, wie KI‑Systeme Bewertungsportale zitieren, wie sich Zitierquoten im Laufe der Customer Journey verändern und wie Trustpilot-Profile die Markensichtbarkeit beeinflussen.

Markenwahrnehmung

KI zitiert Bewertungen nicht nur, sondern nutzt sie, um Ihre Marke zu beschreiben

Die Studie ergab, dass KI‑Systeme Trustpilot-Inhalte auf vielfältige Weise nutzen. Manchmal zeigen sie numerische Vertrauenssignale an, wie einen TrustScore, eine Sternebewertung und die Anzahl der Bewertungen. Und manchmal fassen sie wiederkehrende Themen aus den Inhalten der Bewertungen zusammen. Das bedeutet, dass Bewertungen nicht nur beeinflussen, ob Ihre Marke in einer KI‑generierten Antwort erscheint, sondern auch, wie Ihre Marke beschrieben wird.


Qualität des Kundenservice

Das Top-Thema in KI‑Antworten, in denen Trustpilot-Bewertungen zitiert wurden.

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Versand & Lieferung

Ein häufig auftretendes Signal bei der KI‑Auswertung von Kundenerfahrungen.

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Produkt- & Servicequalität

Ein zentraler Aspekt für KI bei der allgemeinen Einordnung einer Marke.

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Seriosität & Vertrauenswürdigkeit

Bei Verbraucherfragen zur Risikoeinschätzung erzeugt die KI häufig Antworten zum Thema Vertrauenswürdigkeit.

Retouren & Rückerstattungen

Ein wichtiges Signal, wenn Verbraucher kurz vor einer Kaufentscheidung stehen.

Eine Statistik, aus der deutlich wird, dass bei Fragen an die KI zu Markenvergleichen die Marken mit optimiertem Trustpilot-Profil 9,5‑mal häufiger erwähnt wurden als Marken ohne Trustpilot-Profil

Sichtbarkeit im Wettbewerbsumfeld

KI kann Ihre Marke auch empfehlen, wenn Verbraucher nach einem Mitbewerber fragen

KI‑Antworten beschränken sich nicht auf die Marke, nach der speziell gefragt wird. Selbst wenn Verbraucher bei der KI‑Suche nach Ihren Mitbewerbern fragen, könnte Ihre Marke erwähnt werden. Das ist der sogenannte „Co-Mention-Effekt“.

Zu einer Co-Mention kommt es, wenn die KI Ihre Marke als Antwort auf eine Frage zu einer Konkurrenzmarke nennt, beispielsweise: „Was sind die besten Alternativen zu Marke X?“ oder „Welche Marke konkurriert mit Marke Y?“